Roboti pomažu u oživljavanju istorije Pompeja: Freske dobijaju novi život zahvaljujući tehnologiji

Tehnologija, razvijena u okviru projekta koji finansira EU pod nazivom RePAIR, kombinuje napredno prepoznavanje slika, rješavanje zagonetki vođeno umjetnom inteligencijom i ultraprecizne robotske ruke kako bi ubrzala tradicionalno spore i često frustrirajuće radove na restauraciji.
Pokrenut 2021. godine i koordiniran od Univerziteta Ca’ Foscari u Veneciji, robotski projekat predstavljen u Pompejima u četvrtak okupio je međunarodne istraživačke timove koji su koristili arheološko nalazište kao poligon za testiranje.
Eksperimentalni projekat “zapravo je započeo iz vrlo konkretne potrebe da se ponovo sastave fragmenti freski koje su uništene tokom Drugog svjetskog rata”, rekao je direktor nalazišta Gabriel Zuchtriegel.
Istraživači vjeruju da bi tehnologija mogla transformirati prakse restauracije širom svijeta.
Robot koristi dvostruke ruke opremljene fleksibilnim rukama u dvije veličine i senzorima vida za identifikaciju, hvatanje i sastavljanje fragmenata bez oštećenja njihovih osjetljivih površina. Nekada uspješan grad Pompeji, u blizini Napulja, i njegova okolna sela bili su potopljeni vulkanskim pepelom kada je Vezuv eksplodirao 79. godine nove ere.
Istraživači su se fokusirali na freske sačuvane u fragmentiranom stanju u skladištima Pompeja, dvije velike stropne slike koje su oštećene tokom početne erupcije, a kasnije razbijene bombardiranjem u Drugom svjetskom ratu, te freske iz takozvane “Kuće gladijatora” koja se srušila 2010. godine.
Replike su kreirane tokom ove početne faze testiranja kako bi se izbjeglo ugrožavanje originalnih dijelova.
Dok su timovi za robotiku radili na dizajniranju i izgradnji sistema, stručnjaci za vještačku inteligenciju i mašinsko učenje razvili su algoritme za rekonstrukciju freski, uparujući boje i uzorke koji možda nisu vidljivi ljudskom oku.
Stručnjaci kažu da je zadatak sličan rješavanju ogromne slagalice, s dodatnim poteškoćama poput nedostajućih dijelova i nedostatka referentne slike konačnog rezultata.
“To je kao da kupite četiri ili pet kutija slagalica. Sve pomiješate, zatim bacite kutije i pokušavate riješiti četiri ili pet zagonetki istovremeno”, rekao je Marcello Pelillo, profesor Univerziteta u Veneciji koji je koordinirao projekat.
klix
